Nesse repositório, irei mostrar a minha evolução gradativa com Ciência de Dados no Python!
- Os exercícios e aulas teóricas serão colocados em pastas com seus respectivos nomes;
- A cada final de módulo/pasta, terá um exercício final, logo, poderá ser complexo, é como se fosse um "mini projeto", haverá uma pasta que conterá todos esses "mini projetos";
- Utilizarei a IDE do Jupyter Notebook para partes teóricas e a IDE do VS Code para exercícios;
- Os códigos serão escritos em inglês para aprimorar os meus conhecimentos sobre a língua inglesa.
- Praticar muito e dominar os conceitos aprendidos sobre Ciência de Dados;
- Explicar os Exercícios de forma didática e simples;
- Criar projetos coerentes para esse repositório.
Estou aprendendo Ciência de Dados. Logo, qualquer erro que eu cometer nos meus códigos ou explicações, por favor, corrija-me. Pois fará eu ser melhor!
In this repository, I will show my gradual evolution in Data Science with Python!
- Exercises and theoretical lessons will be placed in folders with their respective names;
- At the end of each module/folder, there will be a final exercise. This may be complex, like a "mini-project," and there will be a separate folder to hold all these "mini-projects";
- I will use the Jupyter Notebook IDE for theoretical parts and the VS Code IDE for exercises;
- The code will be written in English to improve my knowledge of the English language.
- Practice a lot and master the concepts learned about Data Science;
- Explain the Exercises in a simple and didactic way;
- Create coherent projects for this repository.
I am learning Data Science. Therefore, if I make any mistakes in my code or explanations, please correct me. It will help me improve!