给一段 YouTube 或 Bilibili 的视频链接，AI 助手会整理内容逻辑、把演示操作的时间锚点转成内嵌视频卡片与高画质截图，产出一本可在线阅读的技术图文电子书。
Python >= 3.10，克隆本仓库- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt（或uv sync） - 一次性登录：
python src/capture_frames.py --setup-profile，在弹出的 Chrome 里扫码登录 B 站 / YouTube。登录态长期复用，账号档位决定截图清晰度上限。
处理海外视频时，终端与浏览器都需要走代理。
两种方式跑的是同一套 src/*.py，产出相同，区别只在于「助手怎么知道该怎么做」。
① 直接用本仓库：在仓库根目录唤醒你的 AI 助手（Codex / Claude Code / Antigravity 等），发一句话即可：
请接管帮我把这个视频做成电子书：
https://www.bilibili.com/video/BVxxx/
助手会按 instructions.md 执行整条流水线。
② 作为 Skill 使用：仓库自带 skills/videobook/，装上后助手会自动识别这类请求，不必每次提醒它去读指令文档。
- 在 Codex 里说一句：用 skill-installer 从 GitHub 仓库
Luke-Evan/videobook的skills/videobook路径安装 - 或把
skills/videobook/复制 / 软链到~/.codex/skills/（仅 Codex）或~/.agents/skills/（跨 agent） - 装好后新开任务发同一句话即可，也可以显式调用
$videobook
完成后你会拿到 output/<视频ID>/book.md，以及本地预览地址 http://localhost:8080/book.html（助手会自动起服务）。
五步流水线，完整指令与全部细节见 instructions.md：
- 抓字幕：
src/dump_transcript.py。平台没有任何字幕时自动用本地 faster-whisper 转写兜底（src/asr_transcript.py），产出与平台字幕同构的文件，后续步骤零改动。 - 课程官方资料增强：
src/course_assets.py抓取课程主页的讲义与幻灯片。讲义用于术语、章节骨架与参考链接校准；幻灯片渲染成 4K 官方图，比任何视频帧都清晰。每讲都会先确认课程是否有主页，只有确认没有才跳过本步。 - 改写成书：大模型按
prompts/stitcher_system.md把字幕重构成结构化 Markdown，并在关键处插入SCREENSHOT:/SLIDE:占位。 - 截帧：
src/capture_frames.py用已登录的浏览器直接截取平台播放器画面（不下载任何媒体文件），把占位符物化为图片。 - 渲染与预览：
src/post_process.py把时间锚点换成 B 站 / YouTube 原生轻量 iframe、注入暗色主题，生成book.html并起本地服务。
python -m pytest tests -q覆盖视频卡片渲染（B 站分 P page=、回链 query 保留、截图/幻灯片卡片）与字幕校订校验层（源哈希锁定、原文逐字匹配、禁删段/多行/大幅修改等）。
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