PDF-AI-Gen_PPT

使用AI总结PDF文件内容并生成对应题目，然后生成PPT文件。

项目背景

本项目起因是学校老师喊帮忙，需要将PDF教材转换为试题和PPT。经过实测，使用DeepSeek的普通chat模型（非思考模型），生成一整本书、每章25道题，成本仅需约1元人民币。

功能特性

1. PDF内容解析与理解

• 深度分析PDF文件内容，提取文本信息
• 自动识别PDF书签结构，建立清晰的内容层级关系
• 自动检测并跳过目录页
• 支持多种章节格式识别（中英文）

2. 试题自动生成

• 为每个章节生成20+道单选题
• 每道题目包含4个选项，1个正确答案
• 题目覆盖核心知识点，难度分布合理
• 题目与答案分开存储，便于管理
• 支持指定章节生成、失败重试

3. PPT自动生成

• 将PDF内容转换为PPT格式
• 按章节划分独立PPT文件
• 包含标题页、内容页、总结页
• 支持自定义模板

4. 输出管理

• 支持JSON和Excel格式输出
• 自动生成处理报告
• 文件按章节命名，便于识别
• 增量保存，中断不丢失

安装

环境要求

• Python 3.9+
• pip 包管理器

安装步骤

1. 克隆项目

git clone https://github.com/Mo-cn/PDF-AI-Gen_PPT.git
cd PDF-AI-Gen_PPT

2. 创建虚拟环境（推荐）

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate  # Windows

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑.env文件，填入你的AI API密钥

配置说明

编辑 .env 文件进行配置：

# AI配置
AI_PROVIDER=deepseek        # AI提供商: openai, anthropic, deepseek, custom
AI_API_KEY=your_api_key     # API密钥
AI_BASE_URL=                # 自定义API地址（可选）
AI_MODEL=deepseek-chat      # 模型名称

# 生成配置
QUESTIONS_PER_SECTION=25    # 每节题目数量
MAX_TOKENS_PER_REQUEST=8192 # 每次请求最大token
TEMPERATURE=0.5             # 生成温度（越低越稳定）

# 输出配置
OUTPUT_DIR=output           # 输出目录

支持的AI提供商

提供商	AI_PROVIDER值	默认模型	说明
DeepSeek	deepseek	deepseek-chat	推荐，性价比高
OpenAI	openai	gpt-4o
Anthropic	anthropic	claude-3-5-sonnet-20241022
自定义	custom	需配置AI_BASE_URL

使用方法

命令行界面

查看章节列表

python run.py parse your_document.pdf

生成试题

# 处理所有章节
python run.py questions your_document.pdf

# 指定章节生成
python run.py questions your_document.pdf -s 1,3,5-8

# 失败重试
python run.py questions your_document.pdf -s 10-15 -r 2

生成PPT

python run.py ppt your_document.pdf --combined

完整处理流程

python run.py process your_document.pdf

命令参数说明

questions 命令

参数	说明	默认值
pdf_path	PDF文件路径	必填
-o, --output	输出目录	output
-q, --questions	每节题目数量	25
-s, --section	指定章节编号(如: 1,3,5-8)	全部
-r, --retry	失败重试次数	0

输出文件说明

目录结构

output/
├── questions_20240101_120000.json      # 试题JSON文件
├── questions_20240101_120000_题目.xlsx  # 题目Excel
├── questions_20240101_120000_答案.xlsx  # 答案Excel
├── structure_20240101_120000.json       # 文档结构
└── ppt/                                  # PPT文件目录
    ├── 第一章.pptx
    └── ...

注意事项

1. API密钥安全：请勿将API密钥提交到版本控制系统
2. 费用控制：使用DeepSeek生成一整本书约1元，其他模型请参考官方定价
3. 内容审核：生成的内容建议人工审核后使用

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

项目地址: https://github.com/Mo-cn/PDF-AI-Gen_PPT