Ein deutschsprachiger ChatGPT Skill zum Lesen, Erstellen, Bearbeiten, Prüfen, Erkennen und Konvertieren von PDF-Dateien. Der PDF Allrounder legt besonderen Wert auf Layouttreue, bearbeitbare Inhalte und eine visuelle Qualitätskontrolle vor der Auslieferung.
- Überblick
- Features
- Unterstützte Formate
- Schnellstart
- Beispiele
- So arbeitet der Skill
- Layouttreue oder Bearbeitbarkeit
- Projektstruktur
- Qualitätsstandard
- Einschränkungen
- Sicherheit
- Mitwirken
- Lizenz
Der PDF Allrounder übernimmt vollständige PDF-Workflows in ChatGPT. Er kann Dokumente analysieren, neue PDFs erzeugen, bestehende Dateien bearbeiten, Scans per OCR durchsuchbar machen und Inhalte zwischen mehreren Dateiformaten konvertieren.
Der Skill behält standardmäßig die Sprache des Quelldokuments bei. Falls eine Konvertierung unterschiedliche Ergebnisse für Optik und Bearbeitbarkeit erzeugen würde, erkennt der Skill diese Entscheidung und fragt nur dann nach, wenn sie das Resultat wesentlich verändert.
- PDF-Dateien lesen, analysieren und zusammenfassen
- Professionell formatierte PDFs erstellen
- PDFs zusammenführen, teilen, drehen, beschneiden und neu anordnen
- Text, Tabellen, Bilder, Metadaten und Lesezeichen extrahieren
- Gescannte Dokumente mit OCR durchsuchbar machen
- PDF-Formulare und einfache PDF-Elemente bearbeiten
- Kopfzeilen, Fußzeilen, Seitennummern und Wasserzeichen hinzufügen
- Dateien in PDF und aus PDF zurückkonvertieren
- Finale PDF-Seiten rendern und visuell kontrollieren
- Quellen schützen und Ergebnisse als neue Dateien ausgeben
| Format | In PDF konvertieren | Aus PDF konvertieren | Hinweise |
|---|---|---|---|
| Word / DOCX | Ja | Ja | Layout oder Bearbeitbarkeit priorisieren |
| Excel / XLSX | Ja | Ja | Rückkonvertierung nur für erkannte Tabellen |
| PowerPoint / PPTX | Ja | Ja | Originalgetreue oder bearbeitbare Folien möglich |
| JPG / PNG | Ja | Ja | Auflösung und Seitenformat werden geprüft |
| TXT | Ja | Ja | Struktur und Lesereihenfolge können abweichen |
| Markdown | Ja | Ja | Tabellen, Codeblöcke und Links werden geprüft |
| HTML | Ja | Ja | Druck-CSS und Seitenumbrüche werden berücksichtigt |
@manage-pdf-files
Lade die gewünschte PDF-, Word-, Excel-, PowerPoint-, Bild-, Text-, Markdown- oder HTML-Datei in ChatGPT hoch.
@manage-pdf-files Konvertiere diese PDF in eine bearbeitbare Word-Datei. Behalte Überschriften, Tabellen und Bilder so gut wie möglich bei.
Für bessere Ergebnisse kannst du zusätzlich das Zielformat, die gewünschte Sprache, die Seitengröße und die Priorität zwischen Layouttreue und Bearbeitbarkeit angeben.
PDF in Word konvertieren
@manage-pdf-files Konvertiere diese PDF in eine bearbeitbare DOCX-Datei. Übernimm Tabellen, Bilder und Überschriften.
Word in PDF konvertieren
@manage-pdf-files Erstelle aus dieser Word-Datei eine druckfertige PDF und prüfe alle Seiten visuell.
Gescannte PDF mit OCR erkennen
@manage-pdf-files Mache diese gescannte deutsche PDF durchsuchbar. Prüfe Namen, Zahlen und Datumsangaben besonders sorgfältig.
Mehrere PDFs zusammenführen
@manage-pdf-files Führe diese PDF-Dateien in der hochgeladenen Reihenfolge zusammen und füge fortlaufende Seitenzahlen ein.
PDF in PowerPoint umwandeln
@manage-pdf-files Konvertiere diese PDF in PowerPoint. Die Folien sollen optisch möglichst genau dem Original entsprechen.
Tabellen nach Excel übertragen
@manage-pdf-files Extrahiere alle Tabellen aus dieser PDF in eine Excel-Datei. Prüfe Zahlen, Spalten und Einheiten mit der Quelle.
flowchart TD
A[Datei und Aufgabe prüfen] --> B{Konvertierung nötig?}
B -- Nein --> C[PDF lesen oder bearbeiten]
B -- Ja --> D{Optik oder Bearbeitbarkeit?}
D --> E[Passende Methode wählen]
C --> F[Ergebnis erzeugen]
E --> F
F --> G[Seiten rendern]
G --> H{Fehler sichtbar?}
H -- Ja --> F
H -- Nein --> I[Finale Datei liefern]
- Aufgabe, Quelldatei und Zielformat bestimmen
- PDF-Seiten und Dokumentstruktur untersuchen
- Passende Bearbeitungs- oder Konvertierungsmethode auswählen
- Ergebnis als neue Datei erzeugen
- Finale Seiten rendern und visuell kontrollieren
- Sichtbare oder inhaltliche Fehler korrigieren
- Ergebnis mit kurzen Hinweisen zu unvermeidbaren Abweichungen ausgeben
Eine PDF speichert vor allem das fertige Seitenbild. Die ursprüngliche Absatz-, Tabellen-, Folien- oder Zellenstruktur ist darin häufig nicht mehr vollständig enthalten.
| Priorität | Ergebnis | Vorteil | Möglicher Nachteil |
|---|---|---|---|
| Originalgetreue Optik | Seiten oder Elemente werden möglichst exakt übernommen | Sehr hohe visuelle Übereinstimmung | Inhalte können teilweise nur als Bild vorliegen |
| Bearbeitbare Inhalte | Texte, Tabellen und Elemente werden rekonstruiert | Inhalte lassen sich weiterbearbeiten | Kleine Layoutabweichungen sind möglich |
Tip
Gib in deiner Anfrage ausdrücklich an, ob dir originalgetreue Optik oder bearbeitbare Inhalte wichtiger sind.
manage-pdf-files/
├── SKILL.md
├── agents/
│ └── openai.yaml
├── assets/
│ └── icon.svg
└── references/
└── conversion-matrix.md
| Datei | Aufgabe |
|---|---|
SKILL.md |
Enthält Trigger, Arbeitsablauf und Qualitätsregeln |
agents/openai.yaml |
Enthält die Darstellung des Skills in ChatGPT |
assets/icon.svg |
Enthält das Skill-Icon |
references/conversion-matrix.md |
Ordnet Formate, Methoden und Prüfungen zu |
Note
Diese README ist die öffentliche Projektdokumentation. Sie gehört bei einer GitHub-Veröffentlichung in das Stammverzeichnis des Repositories, ist aber kein Bestandteil des installierbaren Skill-Pakets.
Vor der Auslieferung prüft der Skill insbesondere:
- abgeschnittenen oder überlappenden Text
- falsche Seitenreihenfolge
- unerwartete leere Seiten
- unlesbare Tabellen und fehlerhafte Zahlen
- unscharfe oder verzerrte Bilder
- falsche Glyphen, Umlaute und Sonderzeichen
- fehlende Kopfzeilen, Fußzeilen oder Seitennummern
- OCR-Fehler bei Namen, Zahlen und Datumsangaben
- Unterschiede zwischen Quelle und Ergebnis
Important
Eine Rückkonvertierung aus PDF ist nicht immer vollständig verlustfrei. Der Skill nennt unvermeidbare Unterschiede transparent.
- PowerPoint-Animationen können in einer PDF nicht erhalten bleiben.
- Komplexe Tabellen müssen nach der Extraktion gegebenenfalls nachgearbeitet werden.
- Digitale Signaturen können durch Änderungen ungültig werden.
- Interaktive Formulare, Ebenen und Barrierefreiheits-Tags benötigen unter Umständen besondere Bearbeitung.
- OCR kann bei schlechter Scanqualität, Handschrift oder ungewöhnlichen Schriften unsicher sein.
- Quelldateien werden nicht überschrieben.
- Passwortschutz und Zugriffsbeschränkungen werden nicht umgangen.
- Es werden nur vom Benutzer bereitgestellte Berechtigungen verwendet.
- Unsichere OCR-Ergebnisse werden gekennzeichnet und nicht erfunden.
- Interne Werkzeughinweise und Platzhalter werden aus finalen Dateien entfernt.
Verbesserungsvorschläge und neue Anwendungsfälle sind willkommen.
- Beschreibe das Problem oder den gewünschten PDF-Workflow nachvollziehbar.
- Füge nach Möglichkeit eine anonymisierte Beispieldatei hinzu.
- Erkläre das erwartete Ergebnis und die gewünschte Qualitätsprüfung.
- Vermeide sensible oder urheberrechtlich geschützte Testdaten ohne Erlaubnis.
Für dieses Projekt ist derzeit keine öffentliche Lizenz festgelegt. Füge vor einer öffentlichen Weitergabe eine passende LICENSE-Datei hinzu, zum Beispiel die MIT License, Apache License 2.0 oder eine eigene Lizenz.
Wenn dir der Skill hilft, kannst du das Repository mit einem Star markieren oder die Dokumentation mit anderen teilen.