Kestrel 是一个 build in public 的研究项目。
它现在先按公开研究现场来保存：把新闻、事件、市场反应、盘面脆弱性、数据标记和回测这些混在一起的问题，慢慢拆成可以观察、可以训练、可以验证的部分。
现在最核心的方向是：
新闻切片能不能被转化成可标记、可训练、可回测的市场弱信号；以及在新闻到达之前，市场是否已经处于一碰就碎的临界状态。
主笔记：docs/kestrel-research-note.md
公开路线图：ROADMAP.md
Benchmark 设计草案：docs/benchmark-design.md
本地实验同步说明：docs/local-lab-sync.md
外部材料和来源说明放在 docs/sources/。这里的材料不默认视为事实库，只作为研究线索保存。