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- 将 AkShare 与东方财富加入 GUI 数据来源，补齐默认代码、完整周期和使用文档 - 修复东方财富盘中实时价格函数的局部变量遮蔽问题，并增加回归测试 - 优化 Windows 启动脚本与首次 API Key 提示，避免启动阶段嵌套弹窗 - 补充统一依赖清单与 Pygments 测试依赖，并忽略 CodeGraph 本地索引
- 基于预估胜率与 TP1 盈亏比计算全凯利和半凯利比例，保留原始值并将负优势风险比例归零 - 在阶段二最终决策中写入程序化凯利指标，并在交易结论区域展示正优势或无优势状态 - 新增计算与界面单元测试，覆盖正负优势、有效订单及不下单清理场景 - 影响范围包括交易指标计算、阶段二结果标准化和交易决策面板展示
- 新增买卖五档盘口展示与市场上下文，仅东方财富数据源启用并提交至两阶段模型分析 - 将盘口分析约束独立至 prompt_engineering，明确盘口仅作为即时供需和入场时机的辅助证据 - 修正 ETF 盘口价格按 f59 精度缩放，补充数据源、界面、提示词及价格解析回归测试
- 获取并缓存最近四十笔逐笔成交，在东方财富盘口面板展示时间、价格、手数及主买主卖方向 - 汇总近期主买、主卖和中性成交手数，将最近二十笔明细提交至阶段一与阶段二模型 - 扩展盘口提示词的成交主动性约束，并补充解析、数据源、界面及提示词回归测试
- 在东方财富数据源下增加盘口与成交明细显示切换按钮，并根据当前状态动态更新按钮文案 - 隐藏中间区域时保留最新盘口缓存，利用横向分隔布局自动释放空间并扩展K线图 - 切换其他数据源时同步隐藏按钮和盘口区域，补充显隐状态及切换回调回归测试
- 为东方财富A股增加起止日期筛选，完善日线、分钟线及Baostock历史区间获取 - 为K线图增加日期时间X轴、悬浮详情、十字光标和单击锁定交互 - 开放TuShare数据源选择，增加Token配置、成交额与涨跌幅映射及依赖说明 - 补充相关单元测试和使用文档，覆盖日期范围、图表详情及TuShare设置
- 根据屏幕可用宽度缩放窗口与组件，并在单行和双行控制栏间自适应切换，避免几何超限及按钮重叠 - 限制代理网关中的 DeepSeek 最大输出为 393216，并修正网关错误被描述为校验失败的问题 - 新增响应式布局、控件无重叠、代理输出上限和异常提示的回归测试
- 固定数据选择控件在第一行，并将获取数据、分析和图表操作始终保留在第二行。 - 按控件自然尺寸设置按钮与复选框宽度，释放空白倒计时空间并微调间距，避免文字截断。 - 更新响应式布局测试，覆盖操作区归属和可点击控件文字完整显示。
- 将K线图、盘口成交区和AI侧栏的纵向尺寸策略设为可忽略内容最小高度，避免中央区域被内部组件撑出窗口。 - 保留三块区域原有横向伸缩比例和分割条交互，使其按最大化客户区的实际高度自适应收缩。 - 新增响应式回归测试，校验三块面板尺寸策略及主布局最小高度边界。
- 新增 provider.max_output_tokens 配置项(0=自动,>0 强制覆盖),用于 one-api/new-api 等中转网关对 max_tokens 有硬上限且不自动钳制时手动指定 - 将通用兜底 max_tokens 从激进的 524288 降到 131072(128K),匹配主流 OpenAI 兼容网关安全上限,避免未识别模型(如 glm-5.2)直接被网关返回 400 - _provider_max_output_tokens 开头读取用户 override,优先于 packy/deepseek/mimo 等自动分支判断 - AI 模型设置对话框新增「最大输出 Tokens」输入框,支持加载、保存与非负整数校验 - 同步更新 config/README.md 字段说明 - 新增 5 个单元测试覆盖 override 优先、0 时穿透沿用自动分支、未识别模型兜底 131072、字段 round-trip 及默认值
- 图表X轴刻度与hover提示改为按主机本地时区显示K线时间，修正A股分钟线整体偏早8小时的问题（如09:30开盘显示为01:30） - 在chart_widget新增_format_bar_time_local辅助函数（基于datetime.fromtimestamp），替换原format_epoch_for_display按UTC直接格式化的调用 - ts_open仍保持真实UTC epoch，收盘检测(bar_close_wait)、增量分析、AI prompt时间标签均不受影响，零副作用 - 同步更新test_chart_datetime_axis.py，期望值改为按本地时区动态计算，保证任意主机时区下测试稳定
- 移除阶段一、阶段二及增量分析 Prompt 中的买1-5、卖1-5逐档价格和委托量 - 进一步移除买盘合计与卖盘合计，仅保留委比及最近成交信息供 AI 判断 - 更新 Prompt 组装测试，验证买卖档位和盘口合计均不会提交给模型
- 在K线图绘制EMA10、EMA20、EMA60及BOLL中轨、上下轨和半透明通道，并纳入自动缩放 - 新增BOLL周期N与标准差K输入控件，支持即时重绘、配置持久化及分析期间锁定 - 将当前参数、逐棒均线、布林三轨和收盘位置写入阶段一、阶段二及增量分析Prompt - 提取共享布林带计算模块并补充图表、控件、设置和Prompt测试
- 修复 _is_network_error 对 httpx2/httpcore2 异常的识别：环境同时安装 httpx 1.x 与 httpx2（新版 openai SDK 依赖后者），两包同名异常类互不兼容，isinstance 判断永远失败，导致流式传输被服务端中断（peer closed connection / incomplete chunked read）时异常直接冒泡到 GUI 而未触发重试 - 改用「模块前缀（httpx/httpx2/httpcore/httpcore2）+ 类名白名单」识别网络异常，兼容新旧包且不会误判无关模块的同名异常类 - _stream_chat_resilient 新增同 provider 直接重试：网络错误先等待 2 秒（_NETWORK_RETRY_DELAY_S）对同一 provider 重试一次，成功则不切换；失败后才走原有 WorkBuddy/TRAE/Cursor/QClaw fallback 链，普通（非 openclaw）模型也获得重试机会 - 重试等待期间检查 cancel_token，用户取消时抛出 CancelledError 而非继续重试 - 更新 2 个受影响的 fallback 测试以反映新调用序列，新增同 provider 重试优先于 fallback 的测试
- 新增 _retire_worker_thread() 统一退役无父 QThread：已结束则 deleteLater()，仍在运行则停靠到既有 _zombie_workers 列表、由 _reap_zombie_workers() 延迟回收，消除控制台 "QThread: Destroyed while thread '' is still running" 告警及潜在崩溃 - 析构竞态根因：_AnalysisWorker 自定义 finished(dict) 信号遮蔽 QThread.finished 且在 run() 内 emit，主线程槽 _on_worker_done 丢弃最后一个 Python 引用时 OS 线程可能尚未退出；同一模式存在于快照 worker 槽、_cancel_snapshot_fetch_worker、prep worker 槽、_enter_demo_mode 等共 7 处引用丢弃点，全部改用统一退役 - _cancel_analysis_prep_worker 废弃 wait(0)+deleteLater() 不安全写法；_cancel_snapshot_fetch_worker 超时后不再裸丢弃引用，与 analysis worker/RefreshLoop 的僵尸停靠机制保持一致 - _arm_wait_for_bar_close 在 RefreshLoop 尚未推送数据时不再直接放弃，改为 _fetch_bars_then_arm_wait_close() 后台拉取快照（复用 SnapshotFetchWorker + generation token 模式），拿到 K 线后自动重新 arm 等待收盘（最新K线已收盘则立即提交），拉取失败原因显示到状态栏而非静默放弃 - _reap_zombie_workers 局部注解放宽为 list，以容纳停靠的 prep/snapshot worker
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